人工智能该如何零基础入门

很多朋友想学习人工智能,不过不知如何入手,这篇文章就带你进入AI的世界

一、语言

希望在进入这个领域之前 至少得会一门语言 Python

后面可以学学C或者C++,很多源码也是CC++

二、数学

以及不想做调包侠的话,学通透得有比较好的数学基础:

微积分 线性代数 概率论

如果数学基础不好可以先补一补,不然有些理解起来或许会很头疼。

三、快速入门机器学习、深度学习

推荐我的启蒙书,复旦大学邱老师的开源书《神经网络与深度学习》

虽然本身市面上有很多机器学习,深度学习的书

西瓜书,统计学习方法,花书等等

我觉得各有优劣,而且眼花撩乱,一开始入门我觉得看NNDL就不错了。

四、学习至少一个框架

我个人是先学习的Pytorch,我也建议先学Pytorch,因为它很适合学习做研究。

推荐一本书开源书:《动手学深度学习 pytorch版》

在学习框架的过程中去实践,实现一些模型。

框架很多,后面可以多学学,比如TensorFlow

恭喜你 !到此基本你已经入门了~

五、选择方向

对于人工智能的方向有很多,你要确定自己的方向。

我的方向是自然语言处理

当然还有计算机视觉、推荐系统,强化学习等等。

明确方向后,对应的技术路线比比皆是,然后向专业方向挺进。

六、好的习惯

最好会读Paper,养成读Paper的习惯

网站推荐:Paperswithcode

多实践:打一些比赛 Kaggle 天池等

学会做总结,写技术博客,分享知识。

Default image
LIU
代码是躯体,思想是灵魂

订阅

请输入您的电子邮件

Leave a Reply