自然语言处理、机器学习、深度学习推荐书目

本文主要是我对ML、DL、NLP的经典书籍的推荐,希望你有所收获。

我认为以下都是经典书籍了,AI方向我觉得都可以好好读读,必定有收获 (CV 方向 NLP的书就看情况了吧~)

机器学习

西瓜书

周老师的经典书籍,很详细的讲述了机器学习的理论知识 主要讲述了为什么机器学习的火热 以及顶层的原理。如果感兴趣的朋友可以 先学一学微积分 线性代数 微积分 因为这本书对机器学习的数学功底有一定要求,不然的话学习起来会吃力并且效率低下

机器学习实战

比较经典的入门实战教程,自己买了还没看完,后面准备手撸一遍算法

分类

  1. 机器学习基础
  2. KNN
  3. 决策树
  4. Logistics 回归
  5. SVM
  6. AdaBoost

回归

  1. 回归
  2. 树回归

无监督学习:

  1. K-means
  2. Apiriori
  3. FP-growth
  4. PCA
  5. SVD
  6. MapReduce

统计学习方法

统计学习方法,李航老师的经典之作,理论知识详细且生动,值得反复读

自然语言处理

NLP汉语自然语言处理原理与实践

郑捷老师的汉语NLP书籍,详细的从语言学讲到自然语言处理,比较全面

hanLP

HanLP作者 何晗写的自然语言处理入门

统计自然语言处理

我认为这本书很经典,但是不适合入门,适合入门后进阶使用

深度学习

深度学习

俗称花书,讲的相当全面,被称为DL的圣经,适合深度学习

动手学习深度学习 MXnet版

基于MXnet的动手学习深度学习,配合深度学习,颜值担当,而且深入浅出

动手学习深度学习Pytorch版

Github上面的能人,对动手学习深度学习 以Pytorch实现代码重新编写的书籍,以Pytorch为主的盆友必看

神经网络与深度学习

邱老师相当舒服的开源项目,深入浅出,将神经网络讲的全面且透彻,强烈推荐!

如果需要以上书籍PDF的,可以留言评论

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代码是躯体,思想是灵魂

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